Ce qu'une chaîne d'agents sait faire de l'actualité
ZapNews est un journal d'actualité personnel, fabriqué de bout en bout par des agents. Plusieurs fois par jour, une chaîne automatisée dépouille une centaine de sources ; les sujets retenus — par un humain, d'un geste du pouce — sont développés la nuit suivante en articles sourcés, cartographiés et illustrés.
Le projet utilise les produits d'Anthropic — Claude et Claude Code — pour explorer ce que l'IA générative et agentique change à la veille personnelle. La question : jusqu'où une chaîne d'agents peut-elle aller sur les artefacts du métier de la presse — la carte, le graphique, la chronologie, l'explication d'un sujet aride — et où, exactement, s'arrête-t-elle ?
Les articles sont écrits en markdown et les schémas générés en SVG, grâce à des bibliothèques de calcul — d3.js notamment. Le site utilise SvelteKit ; tout le contenu vit dans un dépôt git, et chaque publication redéploie le site.
Ce qui suit en donne la mesure : quelques visuels choisis, deux dossiers ouverts en lecture libre, et les questions que le projet soulève.
Deux points, une pente, un ordre de grandeur : la variante portrait d’un graphique du journal, telle qu’elle s’affiche sur mobile.
Le grand rétropédalage : ces entreprises qui ré-embauchent des humains quand l'IA déçoitComment ça marche
Rien n'est écrit à la main : la machine collecte, enquête, dessine et publie. Mais rien ne se développe sans avoir été choisi, et rien ne s'approfondit sans qu'on l'ait demandé — c'est tout ce qui reste à l'humain, et c'est ce qui décide du journal.
Trois fois par jour, un workflow GitHub récupère les dernières publications RSS d'une liste de sites d'actualité et note chaque brève contre un profil d'intérêts pondérés. Les mieux notées tombent dans « le Zap » — l'interface de sélection manuelle, au swipe, pour approfondir ou ignorer.
Décision humaine
Dans le Zap, chaque carte se trie au pouce : passer, garder, ou développer. C'est là que se décide ce qui existera — et rien ne se développe sans ce geste. Les tris accumulés réajustent le profil de curation.
Chaque nuit, un agent rédacteur reprend les sujets retenus : recherche web, recoupement des sources, écriture. Des agents spécialisés lui fabriquent ses visuels — un cartographe pour les cartes, un dataviz pour les graphiques, un illustrateur pour les photos sourcées et créditées.
L'article part en markdown dans le dépôt git du projet, qui redéploie le site dans la foulée. Rien ne vit dans une base opaque : chaque version, chaque correction laisse une trace datée et relisible.
Décision humaine
Un article publié n'est pas clos. À la lecture, on peut redemander un schéma, des illustrations, un pan du sujet resté dans l'ombre : l'agent y revient à la prochaine exécution et la version enrichie remplace la précédente. Les dossiers, eux, sont recoiffés chaque semaine d'un édito qui raconte ce qui a bougé.
Visuels
Ces visuels sont construits à partir d'un brief évolutif de bonnes pratiques méthodologiques, d'une palette de couleurs et de bibliothèques de calcul. C'est là que le projet apprend le plus, et là qu'il échoue le plus visiblement. Chaque vignette ouvre l'article complet, en accès libre.
Isothermes tracées tous les 2 °C, interpolées depuis les prévisions de seize villes : la carte dit la géographie de la chaleur, pas la valeur d’un point isolé.
Un choroplèthe du stress hydrique, les fleuves partagés par-dessus, et les points de friction en carmin : trois couches pour une même question de pouvoir.
Double codage : la couleur porte le stress hydrique du lieu, l’anneau carmin les prélèvements contestés — c’est leur superposition qui fait l’information.
Cent carrés, trente-deux remplis. Une proportion se lit d’un coup d’œil là où un pourcentage isolé se serait oublié à la ligne suivante.
De 2 à 24 nuits tropicales par été : l’observé et les projections Météo-France sur une même courbe, avec la rupture d’échelle assumée.
Le corridor des puces au sud de Séoul, l’aqueduc qui l’alimente : la carte rend visible ce que l’IA consomme au sol.
Explications
L'autre registre du journal : un dispositif administratif, une molécule, vingt ans de politique publique — repris à zéro, pour qui n'en connaît rien, sources apparentes.
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Éditions spéciales
Un dossier rassemble tout ce que le journal a publié sur un sujet, rangé en rubriques et coiffé d'un édito réécrit chaque semaine — le récit de ce qui a bougé depuis la précédente. Il grossit tant que le sujet vit. Ces deux-là sont ouverts en entier : leurs articles se lisent librement, comme le reste du dossier.
La course des labos, le « grand rétropédalage » des entreprises qui ré-embauchent des humains, le ver qui piège les agents de codage, la « guerre » de la souveraineté : le dossier vivant de ZapNews sur l'intelligence artificielle — le plus fourni du journal.
Trois vagues de chaleur en un été, 43 °C homologués dans l'Hérault, un millier de morts pour la seule canicule de juin, une motion de censure : le dossier vivant de ZapNews sur l'été où la chaleur est devenue un fait politique.
Questions
Non, pour l'essentiel. Ce qui en sort est choisi au cas par cas : quelques articles partagés par lien, et les deux dossiers ouverts sur cette page.
Ce qui circule, ce sont les enseignements du projet : Mathieu Guglielmino en publie régulièrement l'analyse sur LinkedIn — ce qui fonctionne, ce qui casse, ce que ça coûte, et ce que ça dit de l'état réel des agents.
Le lire, simplement. Certains articles sont partagés individuellement au moyen d'une URL signée : ni compte, ni inscription, rien à installer. Ce lien est autoportant et se transmet sans restriction.
Il n'ouvre que l'article qu'il désigne — jamais le reste du journal. Quand il vient d'une édition spéciale, une flèche en tête de page ramène au dossier complet ; sinon, il n'y a rien d'autre derrière.
Non, et ce n'est pas la question qu'il pose. ZapNews ne travaille que sur de l'information déjà publique : c'est un agrégateur augmenté, pas une rédaction. Il n'a ni source propre, ni carnet d'adresses, ni personne sur le terrain, et il ne remonte jamais plus haut que ce que la presse a établi avant lui — dont il dépend entièrement, et qu'il cite.
Ce qu'il explore, ce sont les limites techniques de l'IA sur les artefacts du métier : la carte, le graphique, la chronologie, l'explication d'un sujet aride. Le cadrage éditorial — décider ce qui compte, vérifier, hiérarchiser, aller chercher ce qui n'est pas encore écrit — reste le travail des journalistes, et le projet ne le questionne pas.
Des agents Claude, orchestrés par Claude Code, à partir d'une brève.
L'humain, lui, choisit les sujets dans le deck et demande les approfondissements qui manquent ; le cadre éditorial des dossiers lui revient aussi. Rien n'est publié qui n'ait été choisi.
Chaque visuel quantitatif est adossé à des sources citées et à une note méthodologique dépliable en fin d'article : d'où viennent les données, sur quelle période, avec quel mode de calcul et quelles limites.
Des erreurs passent malgré tout — une interpolation trop confiante, une échelle qui flatte la pente, un chiffre mal recopié. Elles font partie de ce que l'expérimentation cherche à mesurer. À lire comme une démonstration technique, pas comme une source de référence.
À la main, une par une, et elles évoluent avec les sujets suivis. La liste mêle presse généraliste et spécialisée, institutions et agences publiques, revues scientifiques, podcasts et chaînes vidéo, en français comme en langues étrangères.
Le classement des brèves, lui, est automatique : chacune est notée contre un profil d'intérêts que les tris successifs réajustent. Une source ne garantit donc pas la publication — elle donne seulement droit d'entrée dans le deck.
Non. Le meilleur moyen de suivre le projet reste les publications LinkedIn de Mathieu Guglielmino, et les liens partagés au fil de l'eau.
